Gatsby JS: Create a search engine marketing React Part
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Quelle: [source_domain]
- Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die 1. Suchmaschinen an, das frühe Web zu katalogisieren. Die Seitenbesitzer erkannten direkt den Wert einer lieblings Listung in den Ergebnissen und recht bald fand man Betriebe, die sich auf die Verfeinerung spezialisierten. In Anfängen passierte der Antritt oft zu der Transfer der URL der jeweiligen Seite bei der divergenten Search Engines. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Analyse der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Webseite auf den Webserver der Suchseite, wo ein 2. Programm, der die bekannten Indexer, Informationen herauslas und katalogisierte (genannte Wörter, Links zu diversen Seiten). Die neuzeitlichen Varianten der Suchalgorithmen basierten auf Angaben, die dank der Webmaster eigenhändig gegeben werden konnten, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen wie ALIWEB. Meta-Elemente geben eine Übersicht per Gegenstand einer Seite, dennoch stellte sich bald herab, dass die Nutzung dieser Vorschläge nicht vertrauenswürdig war, da die Wahl der verwendeten Schlagworte dank dem Webmaster eine ungenaue Abbildung des Seiteninhalts reflektieren hat. Ungenaue und unvollständige Daten in den Meta-Elementen konnten so irrelevante Kanten bei einzigartigen Recherchieren listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller verschiedene Eigenschaften in einem Zeitraum des HTML-Codes einer Seite so zu manipulieren, dass die Seite stärker in den Suchergebnissen gefunden wird.[3] Da die frühen Suchmaschinen im WWW sehr auf Faktoren abhängig waren, die alleinig in Fingern der Webmaster lagen, waren sie auch sehr labil für Delikt und Manipulationen in der Positionierung. Um gehobenere und relevantere Resultate in Ergebnissen zu bekommen, mussten sich die Operatoren der Search Engines an diese Umständen adaptieren. Weil der Triumph einer Search Engine davon anhängig ist, relevante Suchergebnisse zu den inszenierten Suchbegriffen anzuzeigen, vermochten unpassende Testergebnisse dazu führen, dass sich die User nach sonstigen Möglichkeiten für die Suche im Web umschauen. Die Antwort der Search Engines fortbestand in komplexeren Algorithmen fürs Rang, die Punkte beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur schwierig kontrollierbar waren. Larry Page und Sergey Brin entwickelten mit „Backrub“ – dem Stammvater von Yahoo – eine Anlaufstelle, die auf einem mathematischen Suchsystem basierte, der anhand der Verlinkungsstruktur Internetseiten gewichtete und dies in den Rankingalgorithmus eingehen ließ. Auch alternative Suchmaschinen im WWW überzogen in der Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. fit der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Yahoo search
What's the advantage of using StaticQuery instead of useStaticQuery?
10x
is there any difference by using npm's react-helmet vs ggatsby-plugin-react-helmet?
can you make a blog with strapi cms
and gatsby
Saludos desde Venezuela. Puedes crear un portafolio solo React. Sin Gatsby
/office.jpg is an image that needs to be on the root of the project? or in the images folder?
Is there an advantage to naming the query? It does not seem to make a difference.
Hi do you have the github repo as I got to lesson 24 but my blogs didnt show up, I would like to check the code