Gatsby JS: Create a search engine optimization React Part

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• Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die aller ersten Internet Suchmaschinen an, das frühe Web zu ordnen. Die Seitenbesitzer erkannten rasch den Wert einer lieblings Positionierung in Suchergebnissen und recht bald entstanden Anstalt, die sich auf die Verfeinerung qualifizierten. In den Anfängen bis zu diesem Zeitpunkt die Aufnahme oft zu der Übertragung der URL der speziellen Seite an die vielfältigen Internet Suchmaschinen. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Untersuchung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Internetpräsenz auf den Web Server der Recherche, wo ein 2. Software, der gern genutzte Indexer, Infos herauslas und katalogisierte (genannte Ansprüche, Links zu weiteren Seiten). Die damaligen Modellen der Suchalgorithmen basierten auf Angaben, die mit den Webmaster auch existieren werden, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Eindruck per Thema einer Seite, aber stellte sich bald hoch, dass die Nutzung der Vorschläge nicht vertrauenswürdig war, da die Wahl der benutzten Schlüsselworte durch den Webmaster eine ungenaue Darstellung des Seiteninhalts repräsentieren vermochten. Ungenaue und unvollständige Daten in den Meta-Elementen konnten so irrelevante Kanten bei speziellen Suchen listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller unterschiedliche Fähigkeiten in des HTML-Codes einer Seite so zu manipulieren, dass die Seite richtiger in den Resultaten gelistet wird.[3] Da die frühen Internet Suchmaschinen sehr auf Aspekte dependent waren, die allein in Koffern der Webmaster lagen, waren sie auch sehr unsicher für Schindluder und Manipulationen im Ranking. Um bessere und relevantere Testergebnisse in Serps zu bekommen, mussten sich die Inhaber der Search Engines an diese Voraussetzungen adjustieren. Weil der Gelingen einer Anlaufstelle davon abhängig ist, wichtigste Suchresultate zu den inszenierten Keywords anzuzeigen, konnten ungeeignete Ergebnisse dazu führen, dass sich die Anwender nach weiteren Chancen bei dem Suche im Web umgucken. Die Antwort der Search Engines fortbestand in komplexeren Algorithmen fürs Rangordnung, die Merkmalen beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur schwer beeinflussbar waren. Larry Page und Sergey Brin entwickelten mit „Backrub“ – dem Urahn von Google – eine Recherche, die auf einem mathematischen KI basierte, der anhand der Verlinkungsstruktur Websites gewichtete und dies in den Rankingalgorithmus eingehen ließ. Auch übrige Suchmaschinen relevant zu Beginn der Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. fit der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Die Suchmaschine