Google Rich Snippet tutorial | Wealthy snippet meaning | Rich snippets search engine marketing tool

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• Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die ersten Search Engines an, das frühe Web zu ordnen. Die Seitenbesitzer erkannten schnell den Wert einer bevorzugten Positionierung in den Serps und recht bald entstanden Betriebe, die sich auf die Aufwertung ausgerichteten. In Anfängen geschah der Antritt oft über die Transfer der URL der richtigen Seite an die unterschiedlichen Suchmaschinen im WWW. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Prüfung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Webseite auf den Webserver der Suchseite, wo ein weiteres Angebot, der die bekannten Indexer, Informationen herauslas und katalogisierte (genannte Ansprüche, Links zu ähnlichen Seiten). Die damaligen Typen der Suchalgorithmen basierten auf Informationen, die anhand der Webmaster eigenhändig vorliegen werden, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen im Netz wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Gesamtüberblick mit Gehalt einer Seite, gewiss registrierte sich bald raus, dass die Nutzung er Vorschläge nicht ordentlich war, da die Wahl der benutzten Schlüsselworte durch den Webmaster eine ungenaue Erläuterung des Seiteninhalts repräsentieren konnte. Ungenaue und unvollständige Daten in den Meta-Elementen konnten so irrelevante Unterseiten bei einzigartigen Suchen listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller diverse Eigenschaften binnen des HTML-Codes einer Seite so zu interagieren, dass die Seite passender in den Serps gefunden wird.[3] Da die neuzeitlichen Suchmaschinen sehr auf Aspekte angewiesen waren, die nur in Taschen der Webmaster lagen, waren sie auch sehr labil für Missbrauch und Manipulationen in der Positionierung. Um überlegenere und relevantere Resultate in den Serps zu bekommen, mussten wir sich die Unternhemer der Internet Suchmaschinen an diese Umständen anpassen. Weil der Riesenerfolg einer Suchmaschine davon zusammenhängt, besondere Suchergebnisse zu den inszenierten Keywords anzuzeigen, konnten ungeeignete Resultate zur Folge haben, dass sich die Mensch nach sonstigen Chancen bei der Suche im Web umschauen. Die Erwiderung der Suchmaschinen im Internet vorrat in komplexeren Algorithmen beim Rangfolge, die Merkmalen beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur kompliziert kontrollierbar waren. Larry Page und Sergey Brin entwickelten mit „Backrub“ – dem Stammvater von Bing – eine Anlaufstelle, die auf einem mathematischen KI basierte, der anhand der Verlinkungsstruktur Seiten gewichtete und dies in Rankingalgorithmus einfließen ließ. Auch alternative Suchmaschinen im Netz bedeckt in Mitten der Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. fit der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Bing


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