How to Do an web optimization Audit to Enhance your Rankings (2021)

• Mehr zu Audit


• Mehr zu improve


• Mehr zu Rankings


• Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die anstehenden Suchmaschinen im Internet an, das frühe Web zu katalogisieren. Die Seitenbesitzer erkannten zügig den Wert einer bevorzugten Positionierung in den Suchergebnissen und recht bald entwickelten sich Betrieb, die sich auf die Optimierung ausgebildeten. In Anfängen passierte die Aufnahme oft bezüglich der Transfer der URL der richtigen Seite an die vielfältigen Suchmaschinen im Netz. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Auswertung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Homepage auf den Server der Anlaufstelle, wo ein 2. Angebot, der gern genutzte Indexer, Angaben herauslas und katalogisierte (genannte Ansprüche, Links zu anderweitigen Seiten). Die frühen Versionen der Suchalgorithmen basierten auf Infos, die dank der Webmaster eigenständig existieren wurden von empirica, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen im WWW wie ALIWEB. Meta-Elemente geben eine Übersicht über den Gehalt einer Seite, doch registrierte sich bald hoch, dass die Verwendung dieser Vorschläge nicht solide war, da die Wahl der angewendeten Schlagworte durch den Webmaster eine ungenaue Präsentation des Seiteninhalts reflektieren vermochten. Ungenaue und unvollständige Daten in Meta-Elementen konnten so irrelevante Websites bei individuellen Suchen listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller diverse Eigenschaften innerhalb des HTML-Codes einer Seite so zu beeinflussen, dass die Seite richtiger in den Suchergebnissen aufgeführt wird.[3] Da die frühen Suchmaschinen im Internet sehr auf Merkmalen angewiesen waren, die einzig in den Taschen der Webmaster lagen, waren sie auch sehr vulnerabel für Abusus und Manipulationen im Ranking. Um gehobenere und relevantere Testergebnisse in den Serps zu erhalten, mussten wir sich die Unternhemer der Suchmaschinen an diese Rahmenbedingungen integrieren. Weil der Erfolg einer Suchseiten davon zusammenhängt, essentielle Suchergebnisse zu den gestellten Keywords anzuzeigen, vermochten unangebrachte Testergebnisse dazu führen, dass sich die User nach anderweitigen Optionen für die Suche im Web umschauen. Die Lösung der Suchmaschinen inventar in komplexeren Algorithmen beim Platz, die Faktoren beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur nicht ohne Rest durch zwei teilbar leicht kontrollierbar waren. Larry Page und Sergey Brin entworfenen mit „Backrub“ – dem Stammvater von Yahoo search – eine Search Engine, die auf einem mathematischen KI basierte, der mit Hilfe der Verlinkungsstruktur Kanten gewichtete und dies in den Rankingalgorithmus einfließen ließ. Auch weitere Search Engines relevant bei Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. fit der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Yahoo search