GROW your podcast audience with SEO in 2022
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Quelle: [source_domain]
- Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die aller ersten Suchmaschinen im Internet an, das frühe Web zu systematisieren. Die Seitenbesitzer erkannten unmittelbar den Wert einer nahmen Listung in den Resultaten und recht bald fand man Unternehmen, die sich auf die Aufbesserung spezialisierten. In Anfängen vollzogen wurde die Aufnahme oft bezüglich der Transfer der URL der entsprechenden Seite an die unterschiedlichen Internet Suchmaschinen. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Auswertung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Webpräsenz auf den Webserver der Suchseiten, wo ein 2. Computerprogramm, der bekannte Indexer, Informationen herauslas und katalogisierte (genannte Ansprüche, Links zu anderen Seiten). Die damaligen Modellen der Suchalgorithmen basierten auf Infos, die durch die Webmaster selber bestehen wurden von empirica, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen im Netz wie ALIWEB. Meta-Elemente geben eine Übersicht mit Thema einer Seite, dennoch setzte sich bald heraus, dass die Inanspruchnahme dieser Tipps nicht ordentlich war, da die Wahl der benutzten Schlüsselworte durch den Webmaster eine ungenaue Beschreibung des Seiteninhalts reflektieren vermochten. Ungenaue und unvollständige Daten in Meta-Elementen vermochten so irrelevante Unterseiten bei individuellen Recherchieren listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller unterschiedliche Merkmale in des HTML-Codes einer Seite so zu steuern, dass die Seite größer in den Serps gefunden wird.[3] Da die späten Suchmaschinen im Netz sehr auf Aspekte angewiesen waren, die ausschließlich in den Koffern der Webmaster lagen, waren sie auch sehr labil für Schindluder und Manipulationen in der Positionierung. Um höhere und relevantere Testurteile in Serps zu erhalten, musste ich sich die Betreiber der Suchmaschinen an diese Voraussetzungen integrieren. Weil der Triumph einer Search Engine davon abhängt, wesentliche Suchresultate zu den inszenierten Suchbegriffen anzuzeigen, vermochten unpassende Ergebnisse dazu führen, dass sich die Nutzer nach anderweitigen Wege für den Bereich Suche im Web umblicken. Die Auskunft der Suchmaschinen lagerbestand in komplexeren Algorithmen beim Platz, die Punkte beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur mühevoll kontrollierbar waren. Larry Page und Sergey Brin entwickelten mit „Backrub“ – dem Vorläufer von Yahoo search – eine Search Engine, die auf einem mathematischen KI basierte, der anhand der Verlinkungsstruktur Unterseiten gewichtete und dies in Rankingalgorithmus eingehen ließ. Auch weitere Search Engines bezogen während der Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. in Form der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Yahoo
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